Mukund Sasikumar Vs Stephan Hoiss Estadísticas Importantes De Predicción:

Cara A Cara: Sasikumar 1 - 0 Hoiss

• Rendimiento del segundo servicio en forma reciente: en forma reciente (últimos 6 meses), Sasikumar ha ganado el 49.66% de los puntos con su segundo servicio, mientras que Hoiss ha ganado el 0%. Existe una alta correlación entre esta estadística y la precisión de la predicción de partidos.
• Estadísticas del juego de devolución en forma reciente: Las estadísticas de devolución muestran que Sasikumar, en forma reciente, ha ganado el 51.23% de los puntos del segundo servicio de su oponente, mientras que Hoiss ha ganado el 0%. Las mismas estadísticas para las devoluciones del primer servicio son 31.91% y 0% respectivamente y esto tiene una alta correlación para elegir quién es el favorito en este enfrentamiento cara a cara.
• Análisis bajo presión: Sasikumar ha salvado el 56.87% de los puntos de quiebre en su forma reciente, mientras que Hoiss ha salvado el 0%, lo que es una estadística útil para las predicciones de apuestas durante el partido.
• Resumen del rendimiento: durante el último año, Sasikumar ganó el 48.28% de los partidos jugados (G/P 28/ 30), y Hoiss ganó el 0% (G/P 0/ 0), lo que nos brinda una descripción general general de las predicciones cara a cara.
• Mejor superficie: Sasikumar tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Hard, ganando el 56% (G/P 269/ 210), y su peor porcentaje de victorias en Grass, ganando el 29% (G/P 2/ 5). Hoiss tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Hard, ganando el 53% (G/P 10/ 9), y su peor porcentaje de victorias en pista dura I.hard, ganando el 43% (G/P 3/ 4).
• Nivel de jugador: En el último año, Sasikumar ha jugado la mayoría de sus partidos en el Challengers/ITF tournaments > $10K, ganando el 39.29% de los partidos (G/P 11/ 17), mientras que Alcaraz ha jugado la mayoría de sus partidos en la , ganando el 0% de los partidos (G/P / ). Al comparar estadísticas entre jugadores para predecir al favorito, por supuesto, todo es relativo al nivel del evento en el que han estado jugando.
• Partidos directos H2H: Han jugado 1 veces antes con Sasikumar ganando 1 veces y Hoiss siendo victorioso 0 veces. Han jugado 2 sets en total, con Sasikumar ganando 2 y Hoiss ganando 0. El último partido entre Sasikumar y Hoiss fue en el Tunisia F11, el 22-03-2016, Cuartos de First, Clay, con Mukund Sasikumar obteniendo la victoria 6-2 3-0 ret.
• Duración del partido cara a cara: En los partidos pasados cara a cara, el tiempo promedio de partido entre estos jugadores ha sido de 0:55:0.
• Predicción del set decisivo H2H: Sasikumar y Hoiss han jugado un set decisivo 0 veces, con Sasikumar ganando 0 veces y Hoiss 0 veces. Muy útil para predecir el resultado si este partido llega a la distancia.
• Situaciones de extrema presión cara a cara: Han jugado 0 tiebreaks entre ellos, con Sasikumar ganando 0, y Hoiss 0.
• Estadísticas de calidad del oponente: En los últimos 12 meses, Sasikumar ha jugado contra oponentes con un ranking promedio de 207.1, mientras que Hoiss ha jugado contra jugadores con un ranking promedio de .
• Rendimiento en sets decisivos contra todos los jugadores: Si te interesa en las predicciones en vivo y las apuestas, si este partido llega a un set decisivo, Sasikumar ha ganado el 57% de los sets decisivos en los últimos 12 meses, mientras que Hoiss ha ganado el 0% en todos los partidos jugados en el tour.
• Conversión de puntos de quiebre: En la forma reciente, Sasikumar ha convertido el 43.86% de las oportunidades de quiebre, y Hoiss ha convertido el 0% de sus oportunidades para romper el servicio de sus oponentes. Una estadística reveladora para consejos de apuestas en vivo durante el juego cuando cualquiera de los jugadores tenga una oportunidad de quiebre.
• Si está interesado en modelos que predicen partidos de tenis, este artículo es un buen comienzo (Advertencia: Estadísticas sólo geeks).